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Justin Romberg教授访问期间短期讲学

课程信息

课程名称:压缩感知与稀疏恢复(Compressive Sensing and Sparse Recovery)

授课人:Professor Justin Romberg, Georgia Institute of Technology

课程负责人:谷源涛副教授,清华大学电子系

联系电话:010-62783525

学时:16学时

学分:1学分

课程介绍:课程“Compressive Sensing and Sparse Recovery”将系统介绍压缩感知与稀疏重建理论的核心内容、应用背景及前沿研究方向。旨在通过本课程的学习,使同学们掌握稀疏信号处理的概念、内涵和关键技术;从而为进行压缩感知理论问题研究、将其应用于医学成像、信号检测、信道估计等后续工作学习奠定必要的理论和技术基础。

选课方式:清华大学的同学可以进行手动选课,即日起接受报名。请准备选课的同学在10月13日之前将“学号”“姓名”“所在院系”“联系方式(手机)”等信息发送至 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 报名,邮件标题请注明“压缩感知与稀疏恢复选课申请”。

课程地点

清华大学罗姆楼3层报告厅

课程通知

2013/10/9:课程将于10月14日开始,欢迎大家积极参加!

2013/10/15:课程视频将在近期发布,敬请关注!

2013/10/24:课程录像正在陆续发布,请查看课程安排。

2014/2/21:课程作业参考答案已经发布,请查看课程资源。

课程资源

课件和作业链接:http://users.ece.gatech.edu/~justin/Tsinghua-Oct13/

作业参考答案链接:http://gu.ee.tsinghua.edu.cn/justin-romberg/justin-class/homeworkanswer

课程安排

Monday October 14
Lecture 1 Basis expansion fundamentals   Video (Youku, YouTube)
Lecture 2 Overview of sparsity theory and applications   Video (Youku, YouTube)
Lecture 3 Sparse approximation algorithms   Video (Youku, YouTube)
Tuesday October 15
Lecture 4 Uncertainty principles for unions of bases   Video (Youku, Youtube)
Lecture 5 Overview of compressive sensing   Video (Youku, Youtube)
Thursday October 17
Lecture 6 L1 minimization: duality and optimality   Video (Youku, Youtube)
Lecture 7 L1 recovery with the restricted isometry property   Video (Youku, Youtube)
Lecture 8 Stability of L1 recovery   Video (Youku, Youtube)
Friday October 18
Lecture 9 the RIP for Gaussian matrices   Video (Youku, Youtube)
Lecture 10 Low rank recovery and bilinear problems   Video (Youku, Youtube)
Lecture 11 Dynamic l1 recovery   Video (Youku, Youtube)